Depuis les années 2000, le numérique et les nouvelles technologies ont fait exploser la quantité de données disponibles. Avec ce phénomène Big Data c’est tout un pan de l’économie portant sur la gestion et le traitement de l’information qui se développe, quel que soit le domaine d’activité. L’agriculture en particulier a tout à gagner du Big Data pour produire mieux et durablement.

Sous l’impulsion d’ACT Food Bretagne, alliance des centres techniques agricoles et agroalimentaires, sept centres techniques et huit unités de recherche académique se sont associés pour répondre à l’appel à projet national 2016 « Institut Carnot ». Le verdict est tombé le 6 juillet 2016.

Notre projet, Agrifood Transition, a été sélectionné par l’Etat au titre de « Tremplin Carnot ». Son objectif est de proposer aux entreprises une large offre de services de recherche et développement.

Innovation ouverte, open innovation, innovation partagée… autant de termes pour désigner ce modèle d’innovation importé des États-Unis et basé sur les notions de partage et de collaboration. Mais attention, cela ne signifie pas pour autant l’abandon de toute politique de propriété intellectuelle, bien au contraire ! Les entreprises françaises, encouragées par les dispositifs d’Etat, s’engagent aujourd’hui massivement dans cette voie. Introduction à ce mode de fonctionnement !

Les questions de recherche qui se posent aux filières agricoles sont rarement circonscrites à un périmètre national. La résolution efficiente de ces questions passe donc par la capacité des filières et de leurs entreprises à s’interconnecter à l’échelle internationale. De plus, les financements publics nationaux de la recherche se raréfiant, il devient incontournable de s’organiser à l’échelle européenne.

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En matière de projet ou de management, le concept d’agilité est largement diffusé, promu et décrit sur la toile. L’approche agile consiste à mettre en avant le produit au cœur du projet, en y intégrant plus étroitement l’humain et l’aptitude au changement, le tout dans une démarche itérative. Mais, cette approche initialement adaptée par et pour les développeurs de logiciels, est-elle transférable à tous types de projets ou modes de management ?